La Agencia de Proyectos de Investigación Avanzada de Defensa (Darpa) ha estado financiando la investigación del cerebro desde la década de 1970.
En 2001, la agencia militar lanzó un programa para “desarrollar tecnologías para aumentar los combatientes”.
1) BRAIN COMPUTER INTERFACES PARA LECTURA DEL PENSAMIENTO HABLADO
A) NASA (2004)
https://www.nasa.gov/home/hqnews/2004/mar/HQ_04093_subvocal_speech.html
Los científicos de la NASA han comenzado a computarizar la lectura silenciosa humana utilizando señales nerviosas en la garganta que controlan el habla.
En su primer experimento, los científicos "entrenaron" un software especial para reconocer seis palabras y 10 dígitos que los investigadores repetían subvocalmente. Los resultados iniciales del reconocimiento de palabras tuvieron una precisión promedio del 92 por ciento. Las primeras palabras subvocales que el sistema "aprendió" fueron "stop", "go", "left", "right", "alpha" y "omega", y los dígitos "cero" a "nueve". Pronunciando estas palabras en silencio, los científicos realizaron búsquedas simples en Internet utilizando un gráfico numérico que representaba el alfabeto para controlar un programa de navegación web.
👆👆 2004
B) Sobre DARPA
https://es.m.wikipedia.org/wiki/Defense_Advanced_Research_Projects_Agency
DARPA segun wikipedia
Wikipedia parece bastante objetiva aunque a vece falla
Esto esta extraido literalmente de la pagina anterior de wikipedia
" Algunos rumores dicen que en los 70 el Pentágono financió un proyecto para relacionar ciertos gráficos de ondas cerebrales con ciertos pensamientos con el fin de que fuera posible a través de un equipo leer los pensamientos de una persona a cierta distancia esto se ocuparía con fines de defensa según los dichos de Robert Stone.
Y uno de los proyectos activos de DARPA es DARPA Silent Talk - Un programa capaz de identificar patrones EEG de palabras y capaz de transmitirlos para comunicaciones encubiertas.
Silent talk
Un programa más reciente de DARPA es el N3 (proyecto de neurotecnologías no quirúrgicas de próxima generación para soldados)
Todos los equipos de N3 planean usar alguna combinación de luz, ultrasonido o energía electromagnética para leer y escribir la actividad cerebral.
C) THE INITIATIVE BRAIN
Habla Rafael Yuste
Habla de "THE INITIATIVE BRAIN" y dice que tendrá una duración de 15 años (hasta el 2013-2028) y un coste 6000 millones de dólares
Trabajan con implantes.
Inyectan substancias fluorescentes a animales para "iluminar' sus neuronas cuando se activaban.
Y hablaba de poder tratar enfermedades y recuperar el movimiento o poder comunicarse mediante lectura del pensamiento y una Brain Computer Interface.
El vídeo del 2018
La web oficial de "THE INITIATIVE BRAIN" es:
https://braininitiative.nih.gov/
También está el análogo europeo "THE HUMAN BRAIN PROJECT" cuya web es:
https://www.humanbrainproject.eu/en/
También es aproximadamente de la misma fecha
D) Sobre Facebook y Meta
Facebook afirma, a través de un comunicado , que está progresando en el desarrollo de unas gafas que permiten al usuario escribir con la mente.
Ya hace más de dos años que la compañía de Mark Zuckerberg anunció en la conferencia anual de desarrolladores F8 que estaba trabajando en este proyecto, sin embargo, hace tiempo que no ofrecían ninguna información sobre su estado. Según afirmaron por entonces, en 2017, el dispositivo, que consistiría en unas gafas de realidad aumentada (AR), permitiría al usuario escribir palabras simplemente imaginando que está hablando. El sistema no sería invasivo y, a su vez, no haría falta decir nada ni realizar ningún movimiento para que funcionase.
En el comunicado, Facebook se hace eco del trabajo realizado por unos investigadores de la Universidad de California, ubicada en San Francisco (USCF), que han conseguido gracias a su trabajo decodificar un pequeño grupo de palabras en un monitor en tiempo real mientras hablaban.
que el objetivo de la universidad estadounidense es desarrollar un sistema que pueda ayudar a las personas con afecciones neurológicas. De este modo, esperan que este alcance una velocidad de decodificación de 100 palabras por minuto, con un vocabulario de 1.000 palabras y con una tasa de error por palabra inferior al 17 por ciento.
El jefe del proyecto de Facebook es un exdirector de DARPA
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https://muyinteresante.okdiario.com/ciencia/interfaz-cerebro-ia-meta-sin-cirugia.html
Hasta hace poco, la solución más eficaz para devolverles la voz pasaba por la implantación de chips intracraneales, una técnica invasiva que conlleva riesgos quirúrgicos y complicaciones a largo plazo
Sin embargo, una serie de investigaciones disruptivas lideradas por Meta AI y la Academia China de Ciencias, publicadas en revistas como The Innovation Informatics, marcan un avance significativo en la escalabilidad de interfaces no invasivas.
Al utilizar una técnica llamada Magnetoencefalografía (MEG) junto con modelos de lenguaje similares a los que alimentan a los chats inteligentes, los científicos han logrado lo que muchos denominan leer tus pensamientos, aunque técnicamente se trate de una decodificación de representaciones lingüísticas neuronales de alta precisión. Este avance permite reconstruir frases continuas a partir de la actividad cerebral sin tocar un solo nervio
El sistema ya no se limita a decodificar palabras sueltas, sino que es capaz de reconstruir frases complejas con una coherencia asombrosa, eliminando la necesidad de electrodos físicos dentro del tejido cerebral.
Un dispositivo que se coloca como un casco es mucho más fácil de actualizar, reparar y distribuir que un implante que requiere perforar el hueso.
2026
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Y también de los investigadores de Meta (Facebook) descifrando lo que uno oye a través de las ondas cerebrales
https://time.com/6210261/meta-ai-brains-speech/
Investigadores de Meta , la empresa matriz de Facebook , están trabajando en una nueva forma de comprender lo que sucede en la mente de las personas. El 31 de agosto, la compañía anunció que los científicos investigadores en su laboratorio de IA han desarrollado una IA que puede “escuchar” lo que alguien está escuchando, mediante el estudio de sus ondas cerebrales.
2022
E) Sobre Neuralink ,empresa de implantes cerebrales de Elon Musk:
https://youtu.be/HOT92QEls5c?si=i-06YGx5QMtCM4s0
Kenneth paciente de Neuralink fue diagnosticado con ELA en el 2024
Entre un 85% y un 90% de los enfermos con ELA pierden con el tiempo su facultad de hablar
Posteriormente se apuntó en la lista para ser uno de los posibles ensayos de Neuralink
En enero del 2026 Neuralink le implantó un implante de voz (sería el segundo implante de este tipo que hace Neuralink). El cual parece del mismo tipo de implantes que los anteriores pero la implantación del chip ahora es más profunda y en zona más lateral del cerebro (al parecer relacionada con el lenguaje)
Pues bien, ya han conseguido decodificar su pensamiento hablado.
Una de las frases que ha dicho es:
"Estoy hablando con mi mente"
Otra frase era para su esposa:
"Te quiero"
Por otro lado, era claro que Neuralink lo iba a conseguir, no lo digo por adivinar al futuro, sino porque otros ya lo habían conseguido antes con otros tipos de chips e investigaciones. De hecho ya han pasado años...
Marzo 2026
F) Sobre "Alter Ego" del MIT
https://cadenaser.com/ser/2018/04/05/ciencia/1522921010_565951.html
habla silenciosa, también conocida como subvocalización, es un hábito muy común, sobre todo entre los lectores, que consiste en decir palabras en nuestra mente sin la necesidad de expresarlas mediante la voz. El dispositivo desarrollado por el MIT aprovecha las leves señales que se producen en los músculos durante este hábito y lo interpreta para llevar a cabo las acciones deseadas.
de los altavoces inteligentes, el Instituto Tecnológico de Massachusetts (MIT) ha decidido ir un paso más allá. Un grupo de investigadores del centro ha creado recientemente AlterEgo, un sistema portátil que permite al usuario conversar con cualquier dispositivo sin la necesidad de decir ni una sola palabra. Todo ello a través del fenómeno conocido como habla silenciosa.
G) Universidad de Berkeley: Reproducir lo que uno escucha.
Los científicos en California han creado una máquina para leer la mente que revela la canción en la que se está pensando simplemente al estudiar la actividad eléctrica del cerebro.
El Dr. Pasley dijo: 'Algunas neuronas se preocupan por una frecuencia específica cuando escuchas un sonido real.
"El mismo conjunto de neuronas se preocupa por esa misma frecuencia cuando imaginas ese sonido", dijo a New Scientist .
El mes pasado, investigadores de la Universidad de California anunciaron que habían desarrollado una máquina para leer la mente que puede traducir lo que estás pensando y mostrarlo instantáneamente como texto.
Afirmaron que tiene una tasa de precisión del 90 por ciento o más y dicen que funciona interpretando consonantes y vocales en nuestro cerebro.
2018👆👆
H) Instituto Weill de neurociencia
https://www.nature.com/articles/s41586-019-1119-1
La tecnología que traduce la actividad neuronal en habla sería transformadora para las personas que no pueden comunicarse como resultado de deficiencias neurológicas.
Las redes neuronales recurrentes primero decodificaron directamente la actividad cortical registrada en representaciones del movimiento articulatorio y luego transformaron estas representaciones en acústica del habla.
Las representaciones articulatorias decodificadas se conservaron en gran medida entre los hablantes, lo que permitió que un componente del decodificador fuera transferible entre los participantes.
Además, el decodificador podía sintetizar el habla cuando un participante imitaba oraciones en silencio. Estos hallazgos hacen avanzar la viabilidad clínica del uso de la tecnología neuroprotésica del habla para restaurar la comunicación hablada.
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Revista científica IOPscience
Brain2Char: a deep architecture for decoding text from brain recordings - IOPscience
https://iopscience.iop.org/article/10.1088/1741-2552/abc742/meta
RESULTADOS PRINCIPALES
En 3 de 4 participantes Brain2Char consiguió tasas de error en palabras traducidas menores al 10.6%, 8.5%, y 7.0% respectivamente con un vocabulario de palabras cerrado de 1200 a 1900 palabras.
👆👆
(2020 ) Edward F. Chang
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https://spectrum.ieee.org/amp/brain-computer-interface-speech-2658503518
Este implante convierte las ondas cerebrales en palabrasUna interfaz cerebro-computadora descifra los comandos destinados al tracto vocal
En el enlace hay un YouTube donde se ve en directo a la brain computer interface traduciendo pensamientos a texto
El grupo de investigación se centra en las partes de la corteza motora del cerebro que envían órdenes de movimiento a los músculos de la cara, la garganta, la boca y la lengua.
👆👆 Edward Chang (Octubre 2022)
https://www.teleantioquia.co/estilo-de-vida/cientificos-logran-que-una-computadora-lea-la-voz-interior-del-cerebro-humano-asi-funciona-518818
97,5 % de precisión sobre palabras
El País informó sobre los avances de la Universidad de California en Davis, cuyo equipo consiguió que Casey Harrell recuperara no solo la fluidez del habla, sino también su entonación y estilo personal, gracias a un modelo que decodifica fonemas en lugar de palabras completas.
☝️☝️ Noticia del 2025
I) UNIVERSIDAD DE STANFORD
Hemos conocido el desarrollo de una de estas "Brain Computer Interfaces", que permitirá al paciente poder transformar sus pensamientos en texto y que lo ha hecho rompiendo un récord de velocidad.
Pudiendo transmitir información a un ritmo de 62 palabras por minuto, lo que supone realizar esa titánica tarea tres veces más rápido de lo previamente investigado
El "Brain Computer Interface" utilizado se compone de un par de electrodos implantados en el córtex cerebral, la región encargada de controlar el movimiento del cuerpo.
J) Equipo de la UNIVERSIDAD DE TEXAS en Austin mediante resonancia magnética funcional (Abril 2023)
Según sus resultados, publicados hoy en la revista científica Nature Neuroscience, este descodificador que han llamado “semántico” fue capaz también de verbalizar lo que pensaban y, aún más, lo que les pasaba por la cabeza mientras veían cine mudo.
En esta investigación, entrenaron el sistema de inteligencia artificial con las imágenes fMRI del cerebro de tres personas a las que hicieron oír 16 horas de audios de un consultorio del New York Times y del programa The Moth Radio Hour.
Este científico está “absolutamente convencido de que la información semántica se utilizará en las interfaces cerebro máquina para hablar en el futuro”.
También comprobaron que el modelo entrenado con una persona no acertaba a descifrar lo que oía o veía otra.
K) Universidad de California
En la segunda sesión, el tamaño del vocabulario potencial aumentó a 125.000 palabras. Con solo 1,4 horas adicionales de datos de entrenamiento, el BCI logró una precisión de palabras del 90,2 % con este vocabulario ampliado.
Después de la recopilación continua de datos, el BCI mantuvo una precisión del 97,5 %. Este resultado hace que el sistema sea mejor que muchas aplicaciones de teléfonos inteligentes disponibles comercialmente que intentan interpretar la voz de una persona.
☝️16 de agosto del 2024
L) Using only 'brain recordings' from patients, scientists reconstruct a Pink Floyd song
https://phys.org/news/2023-08-brain-patients-scientists-reconstruct-pink.html
Un grupo de pacientes epilépticos a los cuales se le les había implantado en el cerebro un chip relativamente grande (hace unos años) para controlarles la epilepsia y mejorar su calidad de vida.
Pues ahora hicieron un experimento con ellos, les hicieron escuchar una canción de Pink Floyd
Mientras escuchaban la canción los electrodos del chip implantado en los cerebros de los pacientes capturaron la actividad eléctrica de las regiones cerebrales conocidas por procesar los atributos de la música (tono, ritmo, armonía y palabras) mientras los investigadores reproducían un clip de tres minutos de la canción.
Y aparte de la actividad eléctrica (los voltajes) fueron capaces no sólo de reproducir la letra de la canción, sino características tales como el tono, el ritmo, la armonía
De todas maneras también dicen que tiene que ser con chips implantados pues el clásico electroencefalograma con electrodos en el cuero cabelludo de la cabeza no sirve pues serían señales eléctricas con mucha menos calidad
Agosto 2023
M) Cada vez está más cerca la 'pastilla' que sería capaz de devolver la capacidad de comunicación natural a los pacientes que sufren las secuelas de trastornos neurológicos.
https://www.elmundo.es/ciencia-y-salud/salud/2023/08/23/64e616b8fc6c8338078b45bf.html
¿CÓMO FUNCIONAN LOS DOS SISTEMAS?
EL PRIMERO
Pat Bennett tiene implantados cuatro sensores del tamaño de aspirinas para bebés.
"Este sistema está entrenado para saber qué palabras deben ir antes que otras y qué fonemas forman qué palabras",
Bennett ha conseguido comunicarse a una velocidad media de 62 palabras por minuto, y se acerca a la velocidad de una conversación natural, que son alrededor de 160 palabras por minuto. El sistema logró una tasa de error de palabras del 9,1% en un vocabulario de 50 palabras en el 2021. Y también se logró una tasa de error de palabras del 23,8% en un vocabulario de 125.000 palabras.
EL SEGUNDO
El equipo de Edward F. Chang también ha puesto en marcha con éxito otra prueba de concepto de un Brain Computer Intrrface. En este caso, han empleado 253 electrodos no penetrantes que se colocan en la superficie del cerebro y detectan la actividad eléctrica de muchas células en sitios de toda la corteza del habla.
La traducción de cerebro a texto generó una velocidad media de 78 palabras por minuto y se aproxima aún más a la velocidad de la conversación natural. El sistema alcanzó una tasa de error de palabras del 4,9% al decodificar oraciones de un conjunto de 50 frases
Agosto 2023
N) FORO ECONÓMICO MUNDIAL DE DAVOS
https://www.popularmechanics.com/technology/a42626684/artificial-intelligence-can-decode-your-braninwaves/
Nita Farahany (Universidad de Duke) "La batalla por tu cerebro" en el Foro Económico Mundial de Davos de enero del 2023
Según ella, la tecnología para decodificar nuestras ondas cerebrales ya existe. Y es probable que algunas empresas ya estén probando la tecnología.
“La inteligencia artificial ha permitido avances en la decodificación de la actividad cerebral de formas que nunca antes creímos posibles. Lo que piensas, lo que sientes, son solo datos, datos que en grandes patrones pueden decodificarse usando inteligencia artificial”.
“El futuro próximo, y me refiero al futuro a corto plazo, estos dispositivos se convierten en la forma común de interactuar con todos los demás dispositivos. Es un futuro emocionante y prometedor, pero también un futuro aterrador."
"La vigilancia del cerebro humano puede ser poderosa, útil, útil, transformar el lugar de trabajo y mejorar nuestras vidas. También tiene una posibilidad distópica de ser utilizado para explotar y traer a la superficie nuestro ser más secreto”
“Cuando combinas la actividad de las ondas cerebrales con otras formas de tecnología de vigilancia”, dijo Farahany, “el poder se vuelve bastante preciso”.
O) Instituto de Ciencias Básicas de Corea del Sur
Crearon los Nano-MIND (Magnetogenetic Interface for NeuroDynamics)
Cómo funciona?
Imagina que introduces en el cerebro de un ratón unos diminutos imanes inteligentes, tan pequeños que ni siquiera puedes verlos. Estos imanes microscópicos se conectan a ciertas neuronas previamente modificadas genéticamente. Ahora, cuando aplicas un campo magnético desde fuera, ¡bam! Las neuronas se activan o se desactivan como si tuvieras un interruptor en tus manos.
Una tecnología permite controlar a distancia el cerebro de unos ratones: consigue que dejen de comer o que coman mucho, que superen la timidez e incluso que las hembras se vuelvan mucho más maternales. Este control remoto abre la posibilidad de apagar en humanos el dolor crónico o de encender la felicidad en personas con depresión.
☝️1 de agosto del 2024
P) École Polytechnique Fédérale de Lausanne (EPFL) de Suiza
Unos científicos suizos de la École Polytechnique Fédérale de Lausanne (EPFL) han logrado desarrollar un chip en miniatura para enfermos de ELA o parálisis capaz de convertir la actividad cerebral en texto con una gran precisión. Este chip interfaz cerebro-máquina miniaturizada de alto rendimiento (MiBMI, por sus siglas en inglés) es bastante más pequeño que el de la empresa Neuralink de Elon Musk.
Mide unos 8 mm²
Ha conseguido un 91% de precisión al convertir la actividad neural en texto en pruebas realizadas con datos en tiempo real de grabaciones neuronales
☝️30 de agosto del 2024
Q) La empresa estadounidense REMspace, especializada en neurotecnología, logró establecer la primera comunicación bidireccional entre dos individuos en estado de sueño lúcido el 24 de septiembre de 2024.
REMspace -de acuerdo a lo informado por un comunicado de prensa- diseñó un sistema que detecta los patrones de ondas cerebrales típicos del sueño REM, el estado en el que los sueños son más vívidos y donde se puede lograr la lucidez. Durante el experimento, cada participante, al entrar en un sueño lúcido, recibió una palabra específica a través de unos auriculares, palabra que debía reconocer y repetir en el sueño.
Esta palabra, "Zhilak", pertenecía a un lenguaje inventado para la prueba, llamado Remmyo, que el sistema podía detectar y almacenar. Los resultados mostraron que ambos participantes fueron capaces de identificar y repetir la palabra en sus respectivos sueños, confirmando la comunicación al despertar.
Su próximo objetivo es lograr que esta comunicación entre soñadores ocurra en tiempo real, algo que, según su CEO Michael Raduga, podría ser una realidad en unos pocos meses.
R) Neurocientíficos chinos 2025
Neurocientíficos chinos extrajeron pensamientos a partir de la actividad cerebral de una persona en tiempo real y los convirtieron en oraciones descriptivas con ayuda de una inteligencia artificial (IA). Esta tecnología para “leer la mente” permitió generar un texto en mandarín a partir de lo que una persona veía.
El decodificador mental de mandarín interpretó en tiempo real las señales neuronales de una paciente con un 70% de precisión y generó texto a una velocidad equivalente a 50 caracteres chinos por minuto.
En el mandarín moderno, las sílabas pueden tener entre 10 y 20 significados. Por ejemplo, “Yi” puede significar “uno”, “justicia” o “médico”, según como se pronuncie. Un intérprete de señales neuronales debe reconocer cómo lucen las diferentes entonaciones de cada sílaba en el cerebro antes de asignar un valor. Por ello, los modelos predictivos tradicionales, entrenados en idiomas fonéticos, enfrentan dificultades al procesar pensamientos construidos fuera del inglés o el español.
S) Tether anuncia avances en decodificación de señales cerebrales
https://www.criptonoticias.com/tecnologia/paolo-ardoino-decodificacion-senales-cerebrales/
Detalló cómo la empresa está estableciendo estándares técnicos para traducir impulsos cerebrales directamente a texto utilizando interfaces cerebro-computadora (BCI) aumentadas con inteligencia artificial.
En esta competencia de alto nivel, el equipo de Tether EVO obtuvo el cuarto lugar mundial al demostrar un sistema capaz de procesar 256 canales de actividad neuronal bruta para convertirlos en lenguaje escrito coherente. Compitió contra instituciones científicas de élite.
La tecnología presentada emplea registros de electrocorticografía (ECoG), un método que captura la actividad eléctrica directamente desde la superficie de la corteza cerebral.
El sistema de Tether destaca por su capacidad para filtrar el «ruido» biológico. Esto permite una interpretación precisa de las señales incluso cuando los datos neuronales son imperfectos
La arquitectura de Tether EVO ejecuta la decodificación de inteligencia artificial directamente en el hardware del usuario
permitiendo que la conversión de señales cerebrales a texto sea casi instantánea.
Garantiza la privacidad absoluta, ya que los datos de la actividad cerebral —la información más sensible de un individuo— permanecen dentro del dispositivo y no son enviados a servidores centralizados.
Marzo 2026
T) Universidad de Columbia 2026
Un dispositivo que descodifica las ondas cerebrales generadas cuando un humano se centra en oír una parte determinada del paisaje sonoro.
En el nuevo trabajo, los científicos vieron que su BCI identificaba correctamente a qué conversación prestaban atención los voluntarios. El sistema entonces amplificaba esta señal, mejorando la inteligibilidad del habla en la que se concentraban y reduciendo el esfuerzo auditivo.
2) BRAIN COMPUTER INTERFACES PARA LECTURA DEL PENSAMIENTO VISUAL
A) Equipo de Berqueley en 1999
Yang Dan y su equipo han logrado decodificar las señales de los electrodos implantados en el tálamo de un gato de reconstruir lo que vio este gato.
https://m.youtube.com/watch?v=FLb9EIiSyG8
En este Youtube se ve el éxito del experimento de Yang Dan. Dura 1 minuto y treinta segundos, las imágenes que descodifican del gato en tiempo real salen cuadriculadas
El equipo utilizó una serie de electrodos incrustados en el tálamo (que integra toda la información sensorial del cerebro) de gatos de ojos agudos.
Usando filtros matemáticos, los investigadores decodificaron las señales para generar películas de lo que vieron los gatos y pudieron reconstruir escenas reconocibles y objetos en movimiento.
B) Universidad de Berqueley en 2011
https://news.berkeley.edu/2011/09/22/brain-movies/
El equipo del profesor Jack Gallant reproduce videos de las imágenes en directo que ve una persona a partir de la actividad del cerebro medida con resonancia magnética funcional
Ya en el 2008 hiciera el mismo experimento pero con fotos
C) Equipo de Rajesh Rao y Jeff Ojemann de la Universidad de Washington en el 2016
https://www.livescience.com/amp/53535-computer-reads-thoughts-instantaneously.html
Los investigadores pueden predecir lo que la gente está viendo basándose en las señales eléctricas provenientes de los electrodos implantados en su cerebro.
Los implantes se los colocaron en el lóbulo temporal.
La computadora pudo predecir, con un 96 por ciento de precisión, lo que la persona realmente vio.
D) Universidad Rusa en 2019
Esta inteligencia artificial es capaz de mostrarte en qué estás pensando: sólo necesita analizar tus ondas cerebrales
un equipo de científicos rusos, compuesto por investigadores tanto de la compañía Neurobotics como del Instituto de Física y Tecnología de Moscú (MIPT), han diseñado una tecnología capaz de reconstruir las imágenes que está visualizando una persona en dicho momento. Y de hacerlo, además, sin necesidad de agresivos implantes cerebrales.
esta técnica tan sólo requiere del uso de los típicos electrodos, de tal manera que sean capaces de elaborar la electroencefalografía (EEG) del sujeto. A partir de esta información, los científicos han recurrido a redes neuronales para que éstas 'traduzcan' en tiempo real la EEG y puedan recrear la información visual que está captando el cerebro.
En el enlace hay un vídeo del experimento
E) Equipo de Jacob Robinson de la Universidad Rice trabajando para DARPA dentro del programa N3 en el 2019
El equipo dirigido de neuroingenieros se embarca en un ambicioso proyecto de cuatro años para desarrollar tecnología de auriculares que pueda vincular directamente el cerebro humano y las máquinas sin necesidad de cirugía.
Como primera prueba de concepto, el equipo planea transmitir imágenes visuales percibidas por un individuo a la mente de los pacientes ciegos.
F) Equipo de Rafael Yuste director de "Brain Initiative" en el 2019.
https://www.reuters.com/article/us-global-tech-lawmaking-analysis-trfn-idUSKBN2BL1RH
"Podríamos hacer que el animal viera algo que no vio, como si fuera una marioneta", dijo a la Fundación Thomson Reuters en una entrevista telefónica.
"Si podemos hacer esto hoy con un animal, seguro que podemos hacerlo mañana con un humano".
Los avances en la ciencia del cerebro, como los realizados por el equipo de Yuste, han hecho posible penetrar en el cerebro mediante censores e implantes y acceder a cierto grado de actividad neuronal.
G) Universidad de Radboud (Países Bajos) (2022)
https://petapixel.com/2022/08/23/mind-reading-technology-translate-brainwaves-into-photos/
Los investigadores mostraron fotos de rostros a dos voluntarios dentro de un potente escáner de resonancia magnética funcional (fMRI) de lectura cerebral.
Mientras los voluntarios miraban las imágenes de los rostros, la fMRI escaneó la actividad de las neuronas en las áreas de su cerebro responsables de la visión.
Los investigadores introdujeron esta información en el algoritmo de inteligencia artificial (IA) de una computadora que podría generar una imagen precisa basada en la información de la resonancia magnética funcional.
El investigador de IA y neurocientífico cognitivo, Thirza Dado , que dirigió el estudio, cree que estos impresionantes resultados demuestran el potencial de los sistemas fMRI/AI para leer la mente de manera efectiva en el futuro, según Mail Online .
“Ya estamos desarrollando cámaras de implantes cerebrales que estimularán los cerebros de las personas para que puedan volver a ver”, dice Dado.
H) UNIVERSIDAD DE OSAKA (2023)
Eso es lo que han conseguido investigadores de la Universidad de Osaka, después de un estudio (PDF) que ha durado más de una década
En los experimentos, los investigadores obtuvieron los datos de actividad cerebral usando resonancia magnética funcional (fMRI), capaz de generar imágenes de actividad de las diversas regiones cerebrales. El sistema que crearon era capaz de interpretar esos datos para crear imágenes en alta resolución sobre lo que los voluntarios estaban pensando.
En concreto, en las pruebas a los voluntarios se les mostraron varias imágenes, y la IA era capaz de “interpretar” su actividad cerebral y crear una imagen muy parecida a la original que habían visto con sus propios ojos. Los resultados hablan por sí mismos, y aunque las imágenes resultantes no son exactamente iguales a las originales, se mantiene la idea general.
I) UNIVERSIDAD DE SINGAPUR Y STANFORD
https://www.nbcnews.com/news/amp/rcna76096
Su equipo, compuesto por investigadores de la Universidad Nacional de Singapur y la Universidad de Stanford, hizo esto mediante el uso de escáneres cerebrales de los participantes mientras miraban más de 1000 imágenes mientras estaban dentro de una máquina de resonancia magnética funcional, o fMRI, que registró las señales cerebrales resultantes a lo largo del tiempo.
La imagen generada resultante coincidía con los atributos (color, forma, etc.) y el significado semántico de la imagen original aproximadamente el 84 % de las veces.
Podría ayudar a los pacientes discapacitados a recuperar lo que ven, lo que piensan”, dijo Chen.
En el caso ideal, agregó Chen, los humanos ni siquiera tendrán que usar teléfonos celulares para comunicarse. “Solo tenemos que pensarlo”.
"Es lo mismo que ir a Xerox PARC en la década de 1970 y decir: 'Mira, todos vamos a tener PC en nuestros escritorios'”, dijo Gallant.
Al igual que muchos desarrollos recientes de IA, la tecnología de lectura del cerebro plantea preocupaciones éticas y legales. Algunos expertos dicen que en las manos equivocadas, el modelo de IA podría usarse para interrogatorios o vigilancia.
29 marzo 2023
J) META ha presentado un sistema de inteligencia artificial que puede decodificar representaciones visuales e incluso "escuchar" lo que alguien está escuchando estudiando sus ondas cerebrales.
El sistema utiliza magnetoencefalografía (MEG), una técnica de neuroimagen no invasiva. Al capturar miles de mediciones de actividad cerebral por segundo, la IA de Meta consta de tres componentes clave: un codificador de imágenes, un codificador cerebral y un decodificador de imágenes.
Decodificación rápida de representaciones visuales de Meta: el decodificador MEG
Meta también ha desarrollado un nuevo sistema de inteligencia artificial que puede decodificar representaciones visuales en el cerebro casi en tiempo real.
Octubre 2023
K) El implante BlindSight de la empresa Neuralink y Elon Musk
Elon Musk confirmó que la Administración de Alimentos y Medicamentos de Estados Unidos (FDA) ha aceptado el chip Blindsight de Neuralink como un ‘dispositivo innovador’.
Esta tecnología experimental devolvería la vista a las personas con ceguera y, a largo plazo, permitirá que los humanos observen espectros invisibles al ojo humano, como el infrarrojo y el ultravioleta.
"El dispositivo Blindsight de Neuralink permitirá ver incluso a aquellos que han perdido ambos ojos y el nervio óptico. Si la corteza visual está intacta, permitirá incluso a quienes han sido ciegos de nacimiento ver por primera vez. Para establecer las expectativas correctamente, la visión será al principio de baja resolución, como los gráficos de Atari, pero con el tiempo tendrá el potencial de ser mejor que la visión natural”, comentó el multimillonario en la red social X.
Septiembre 2024
L) Implante Prima para restaurar la visión de la empresa Science Corporation (estadounidense)
Prima es el nuevo chip que cura la ceguera. Esta innovación se coloca quirúrgicamente bajo la retina y puede interpretar las señales como imágenes.
La empresa Science Corporation planta cara a Neuralink al conseguir que varios pacientes puedan ver lo suficientemente bien, como para leer un libro o jugar a las cartas, gracias a una interfaz cerebro-ordenador.
Este dispositivo, bautizado como Prima, es un chip cuadrado de dos milímetros que se coloca quirúrgicamente bajo la retina.
Octubre 2024
M) Científico Japonés 2025
https://cnnespanol.cnn.com/2025/11/14/ciencia/cientifico-convierte-imagenes-mentales-en-texto-trax
Un científico en Japón desarrolló una técnica que utiliza escáneres cerebrales e inteligencia artificial para convertir las imágenes mentales de una persona en oraciones descriptivas y precisas.
N) Prótesis Visual Intracortical del Illinois Tech (2026)
Illinois Tech anunció que la Prótesis Visual Intracortical (ICVP) se implantó quirúrgicamente con éxito en el tercer participante del estudio ICVP. La ICVP es un revolucionario implante cerebral inalámbrico que evita la retina y los nervios ópticos para conectarse directamente a la corteza visual del cerebro y proporcionar visión artificial.
3) CONCLUSION:
Internet fue desarrollado para uso militar en 1969 pero no llego a la sociedad civil hasta el 1981
El GPS fue desarrollado por EEUU para uso militar en 1979 pero no llego a la sociedad civil hasta el 1995
Con la tecnologia de lectura de pensamientos pasa igual, empezo a investigarse por los 60 y ahora de la mano de Zuckerberg y Elon Munsk parece que va a llegar al fin a la sociedad civil.
Cuantos años van de retraso??? 20 años??? 30 años???
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